在人工智能与教育深层次地融合的浪潮下，北京欧倍尔积极做出响应教育部《教师生成式AI应用指引（第一版）》政策，推出了 《乳品加工与智能化生产》数智化课程。这一课程建设精准呼应了“新工科”建设对复合型、创新性人才培养的核心诉求，通过深层次地融合AI、知识图谱、虚拟仿真等前沿技术，为乳品加工领域的人才教育培训提供了全新的解决方案。

  《乳品加工与智能化生产》课程旨在构建一个智慧化的乳品加工课程教学体系，将知识图谱和人工智能技术深度融入教学全过程。课程采用项目驱动、团队合作、翻转课堂等现代教育学生的方式，评估方式综合平时作业、项目设计、期末考试和团队合作表现，致力于培养具备创新思维和实践能力的复合型人才。这不仅解决了传统教学中“进厂实习难、高危实验难、高成本实操难”的痛点，更实现了学生学习内容与未来实际在做的工作的有效对接。

  课程根据学生的知识基础和学习进度，利用知识图谱为每一个学生生成个性化的学习路径。系统能够自动分析学生的学习痕迹，包括学习进度、难点掌握情况及学习偏好等，形成学生自身能力画像并进行智能解读，从而提供真正量身定做的学习体验。

  从课前准备到课后优化，AI技术全程辅助教学，包括智能预习系统、教师备课辅助、课堂行为分析、实验辅助、报告批改等环节，明显提升了教学效率和质量。特别是基于大语言模型的AI问答系统，整合了自研大模型与主流AI工具，为学生提供实时、精准的学习支持。

  课程引入了液态乳生产虚拟仿真软件、乳粉生产虚拟仿真软件、酸乳生产虚拟仿真软件等多种虚拟实训平台。以酸奶生产虚拟仿真软件为例，它能够模拟酸奶生产的完整流程，涵盖原料乳预处理、配料、杀菌、发酵和灌装包装等所有的环节。使用者可通过操控不同工艺参数，观察各环节的变化，进一步探索酸奶生产原理。这种“虚实结合、软硬一体”的模式，通过数字孪生技术构建了贴近真实生产的教学环境。

  课程创新性地构建了包括问题图谱、能力图谱、思政图谱、课堂图谱在内的多维图谱体系：

  •问题图谱将乳品加工中的问题从基础到综合进行梳理，帮助学生建立系统化的问题解决思维；

  •能力图谱将相关能力点连接起来，形成能力链或能力组，使学生能够直观地看到自己的能力提升路径；

  •思政图谱深入挖掘乳品加工课程中的工匠精神、创新意识、质量意识等思政元素；

  •课堂图谱通过结构化的图形展示，清晰呈现课堂的名称、单元及知识点分布，助力教学管理。

  课程整合了丰富的教学资源，包括多媒体教学课件、教学视频、电子教材和在线题库。

  在线题库涵盖课程各个知识点，利用智能组卷技术，根据教学大纲和考试要求，自动生成试卷，实现在线考试、作业布置、课后练习等功能。

  智能组卷与在线评测系统不仅减轻了教师负担，还为学生提供了及时反馈的学习闭环。

  课程内容紧密结合乳制品行业发展的新趋势，呼应了中国奶业协会提出的“奶业产加销一体化覆盖率突破75%”等产业目标。通过引入企业真实案例和实践素材，课程确保了教学内容与产业需求的“零距离”对接。值得一提的是，课程还涵盖了挤奶机器人等智能装备在“养加一体”牧场中的应用等前沿内容，为学生提供了全方面了解乳业智能化现状的窗口。

  北京欧倍尔《乳品加工与智能化生产》数智化课程的建设实践，为新工科背景下的课程改革提供了可复制的成功范式。它通过将虚拟仿真软件融入课程教学体系，增强学生对乳品加工与智能化生产技术的理解和实践能力，同时借助知识图谱和人工智能技术，实现智慧教学的全流程的优化。课程现针对高校老师、企业相关负责人开放免费试用。